理论与框架
可被复用的组织设计模型、原则、分类法
AI transformations run on trust
麦肯锡发布关于AI转型的洞察，指出技术虽是驱动力，但人的因素决定成败。
AI转型成败在人，信任是变革的基石。
Management as AI superpower
在AI代理（agents）日益普及的背景下，企业高管面临如何有效管理AI与人类协作的新挑战。
管理AI代理将成为核心能力，高管需主动构建新管理范式。
Slow down to speed up: so much has changed in 6 months’ time
过去六个月，科技行业工程领域发生诸多变化，多家公司调整工作方式。
AI变革需战略性减速，以稳求快。
How can the public sector meet the AI moment?
公共部门面临利用AI改善居民服务并提高 taxpayer 资金效率的压力，但多数机构仍停留在试验阶段。
AI转型需从试验转向全面重构服务交付，而非局部优化。
The Global Scaling Gap: Why Strategic Clarity Is Crucial in the Age of AI
数字平台和生成式AI降低了企业获取全球人才、资本和知识的门槛，使企业能跨越语言和文化触达客户。
AI降低全球化门槛，但战略清晰度决定成败。
Agentic AI and the future of global business services
麦肯锡发布关于Agentic AI（代理式人工智能）对全球商业服务（GBS）影响的洞察，指出该技术正在重塑行业，但潜力释放需领导者在工作流、人才和运营模式上做出调整。
Agentic AI将重塑GBS，高管需主动重构流程与人才。
Escaping the pilot trap: Building HR for the agentic era
许多企业在HR领域试点AI代理，但多数陷入试点陷阱，无法规模化。麦肯锡观察到，成功构建高效代理型HR职能的组织并非简单扩大试点规模。
先定义人机协同模式，再规模化AI，避免试点陷阱。
Growth favors the bold: AI as force multiplier
麦肯锡发布关于AI驱动增长的报告，指出当前存在七个阻碍增长的迷思，背景是AI作为增长杠杆的新时代。
AI增长需重构决策流程，而非仅引入工具。
Is the AI productivity story at a turning point?
斯坦福经济学家Erik Brynjolfsson就AI生产力现状接受麦肯锡访谈，讨论AI投资与生产力回报之间的时间差现象。
AI生产力提升需跨越J曲线低谷，高管应着眼长期并配套组织变革。
Beyond the copilot: Scaling the agentic product development life cycle
麦肯锡观察到，大多数软件团队在引入AI后并未获得显著成效，只有少数团队实现了真正的业务影响。
AI重塑需系统级设计，而非工具堆砌。
How to close the agentic adoption gap
麦肯锡发布关于AI代理（agentic AI）应用差距的研究，指出AI转型本质上是工作方式的重新发明。
AI转型需变革领导力，而非仅管理变革。
AI fluency: The next foundation of US economic competitiveness
AI技术发展速度超过组织适应能力，美国经济面临生产力增长瓶颈。
AI素养是生产力新基石，高管需系统化投资员工技能。