周报
按周汇总的组织变革动态——高管最需要的形态
From Chrome DevTools to AI Engineering, with Addy Osmani
Addy Osmani 在 Google 工作 14 年，期间领导 Chrome DevTools 团队，现专注于 AI 工程领域。他在访谈中分享了 AI 代理如何改变软件工程和开发者工作流程的见解。
Headed for the Exit: the Great Engineering Leader Career Break
科技行业出现趋势：CTO、工程副总裁、工程主管等高阶工程领导正主动离开高薪高职岗位。
How can the public sector meet the AI moment?
公共部门面临利用AI改善居民服务并提高 taxpayer 资金效率的压力，但多数机构仍停留在试验阶段。
The Pulse: We need to talk about migrations with AI
Asana公司面临技术测试框架迁移的长期拖延问题，该迁移因复杂性和风险被推迟多年。
Beyond the copilot: Scaling the agentic product development life cycle
麦肯锡观察到，大多数软件团队在引入AI后并未获得显著成效，只有少数团队实现了真正的业务影响。
AI transformations run on trust
麦肯锡发布关于AI转型的洞察，指出技术虽是驱动力，但人的因素决定成败。
Agentic AI and the future of global business services
麦肯锡发布关于Agentic AI（代理式人工智能）对全球商业服务（GBS）影响的洞察，指出该技术正在重塑行业，但潜力释放需领导者在工作流、人才和运营模式上做出调整。
Escaping the pilot trap: Building HR for the agentic era
许多企业在HR领域试点AI代理，但多数陷入试点陷阱，无法规模化。麦肯锡观察到，成功构建高效代理型HR职能的组织并非简单扩大试点规模。
[AINews] Jeff, Sanjay, Oriol, and Quoc depart DeepMind; Demis to Chair; Koray to SVP — what is going on at GDM???
DeepMind（GDM）作为谷歌旗下领先的AI研究机构，正处于组织变革的关键时期。四位核心研究员（Jeff, Sanjay, Oriol, Quoc）相继离开，引发外界对GDM未来方向的猜测。
Growth favors the bold: AI as force multiplier
麦肯锡发布关于AI驱动增长的报告，指出当前存在七个阻碍增长的迷思，背景是AI作为增长杠杆的新时代。
AI fluency: The next foundation of US economic competitiveness
AI技术发展速度超过组织适应能力，美国经济面临生产力增长瓶颈。
How to close the agentic adoption gap
麦肯锡发布关于AI代理（agentic AI）应用差距的研究，指出AI转型本质上是工作方式的重新发明。
How building software is changing at Anthropic
Anthropic作为领先AI实验室，其软件开发流程正在经历由AI驱动的变革。
Why AI will elevate instead of replace commercial teams
科思创首席商务官Monique Buch在麦肯锡访谈中分享对AI在商业团队中应用的看法，背景是AI对销售和营销职能的冲击与机遇。
Bayer’s Sai Jasti on driving productivity in R&D with data science and AI
拜耳作为全球生命科学巨头，面临研发生产率提升的迫切需求，正在将数据科学和AI深度嵌入研发流程。
AI transformations: Views from AMD, Dell, Liquid AI, and Mercedes-Benz
麦肯锡组织了一场跨行业高管对话，邀请AMD、戴尔、Liquid AI和梅赛德斯-奔驰的 executives 分享 AI 转型经验，背景是企业普遍面临如何将 AI 融入流程的挑战。
Is the AI productivity story at a turning point?
斯坦福经济学家Erik Brynjolfsson就AI生产力现状接受麦肯锡访谈，讨论AI投资与生产力回报之间的时间差现象。
Creating Shared Prosperity With AI: Stanford Digital Economy Lab’s Erik Brynjolfsson
斯坦福大学经济学家 Erik Brynjolfsson 在播客中讨论 AI 对经济和社会的影响，强调技术本身不是障碍，人和组织才是。
The Global Scaling Gap: Why Strategic Clarity Is Crucial in the Age of AI
数字平台和生成式AI降低了企业获取全球人才、资本和知识的门槛，使企业能跨越语言和文化触达客户。
Tech jobs market in 2026, part 3: hiring managers & job seekers
2026年科技就业市场出现供需错配，基于对50多位招聘经理和求职者的访谈，市场呈现结构性矛盾。