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The AI Atrophy Problem: How CIOs Fight It
AI提升效率但侵蚀批判性思维，需主动设计人机协作流程。
关键标注
关键数据
2026年麻省理工斯隆CIO研讨会
会议时间与机构背景，表明讨论的前沿性和权威性。
关键决策
在咨询AI之前先形成自己的答案。
保护非结构化思考时间，避免AI主导思维过程。
要求团队展示他们使用的提示、所做的编辑以及检查过的引用。
通过展示工作过程，确保AI输出的透明度和可验证性。
关键观点
不要将这些[AI]输出视为答案——将它们视为你应该测试和压力测试的假设。
将AI输出视为假设而非答案，保持批判性思维。
原文全文 （高亮 = 关键标注）
AI工具可以让团队更高效，但它们是否也会削弱领导者所依赖的批判性思维技能？在这段短视频中，2026年麻省理工斯隆CIO研讨会的技术和商业领袖分享了保持自己和团队敏锐的实用策略。
AI工具可以帮助团队更快、更高效。但随着组织争相将人工智能整合到更多工作流程中，一个问题正在形成：领导者所珍视的批判性思维技能的削弱。
在2026年麻省理工斯隆CIO研讨会上，我们询问了技术和商业领袖这个问题：随着AI接管更多工作，你做了什么来保持批判性思维的敏锐？他们的回答揭示了一个共同的担忧，以及一套不断增长的实用策略，用于对抗一些人所说的“AI萎缩”。
麻省理工数字经济倡议的研究员Michael Schrage为AI用户提供了一个令人难忘的重新框架：“不要将这些[AI]输出视为答案——将它们视为你应该测试和压力测试的假设。”他的方法是先欣赏一个引人注目的AI输出片刻，然后在接受任何内容之前立即通过要求最有力的反驳来挑战该工具。
麻省理工斯隆管理学院的首席研究科学家和高级讲师George Westerman建议，团队在决定使用AI工具之前，先考虑该工具是否是为手头的任务而构建的。
观看视频，了解与会领袖的更多策略，包括：
- 保护非结构化思考的时间。在咨询AI之前先形成自己的答案。
- 建立检查点。确保工程师、产品经理和架构师在AI输出发布前各自验证其领域内的内容。
- 展示你的工作。要求团队展示他们使用的提示、所做的编辑以及检查过的引用。
这些领袖传达的信息很明确：AI应该加速思考，而不是取代思考。观看视频，了解更多你可以应用的策略。
视频制作人员
Abbie Lundberg是麻省理工斯隆管理评论的主编。
M. Shawn Read是麻省理工斯隆管理评论的多媒体编辑。