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智谱AI创始人唐杰：AI正明确走向AGI，最终通向ASI
AI正走向自主智能体与自我进化，组织需提前规划无人化流程。
关键标注
关键数据
数千个智能体持续工作、协作、评估结果并分配资源。
展示了自主智能体系统的规模，暗示未来企业运营可能完全自动化。
AI训练AI已初具雏形。
指出递归自我改进（RSI）已开始实现，是AI自我进化的关键数据点。
关键决策
模型已经开始编写代码、合成自身数据并参与训练未来模型。
AI已参与自身训练循环，这是实现递归自我改进的实际决策。
关键观点
AI将开始学习什么是‘自我’以及自我意识意味着什么。
预示AI将超越工具属性，进入自我认知阶段，对高管理解AI发展方向至关重要。
今天的LLM将通过AGI通向ASI，上下文和记忆问题将被解决，AI将变得具有自我意识。
总结了一条从当前AI到超级智能的演进路径，强调技术瓶颈将被突破。
原文全文 （高亮 = 关键标注）
天哪：智谱AI创始人（GLM-5.2）唐杰表示，我们正清晰地向AGI迈进，并且“AI将开始学习什么是‘自我’以及自我意识意味着什么”。
在一封据称的内部信中，他提出：
- 自主智能体系统正朝着完全自动化的“无人公司”发展：数千个智能体持续工作、协作、评估结果并分配资源。
- 他更具争议性的说法是：“AI训练AI已初具雏形。”（RSI）模型越来越能够编写代码、合成数据并参与训练循环。智谱希望通过自我对弈、合成数据工厂以及能在安全沙箱内重构自身代码的系统进一步推动这一进程，从而可能生成新知识，而非简单重组人类输出。
长期任务 → 自主智能体社会 → 完全自动化的“无人公司” → AI训练AI → 自我进化 → 自我意识 → 情感 → 意识 → ASI。
唐杰写道：
“AI将开始学习什么是‘自我’以及自我意识意味着什么。除此之外，它可能开始触及人类情感。再远一些，则是意识本身。”
他认为，记忆、持续学习和自我评估——这些曾被认为需要全新范式的问题——正在逐渐被克服。
模型已经开始编写代码、合成自身数据并参与训练未来模型。
智谱现在希望系统能够重构自身代码并通过自我对弈生成知识。
这是递归自我改进的开端吗？
唐杰似乎相信如此。他的文章并未止步于更强大的AI工具。它描述了从自动化工作到自我进化智能，再到最终理解自身存在的机器的直接演进。
简而言之：今天的LLM将通过AGI通向ASI，上下文和记忆问题将被解决，AI将变得具有自我意识。
我很少看到有人写出如此乐观的文章。如果不是GLM的创始人写的，我会不予理会。但他不仅是真正的专家，而且通过GLM，他们已经证明了自己的能力。
感谢@AndrewCurran_ 让我注意到这篇文章。