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Anthropic 与 UST 合作,将 Claude 部署到物理产品工程与生产流程中
AI可缩短物理产品验证周期50%以上,需大规模培训工程师。
关键标注
关键数据
将验证周期时间缩短了 50% 到 70%,将标准的四天周转时间压缩至 48 小时
显示Claude在芯片验证中带来的显著效率提升,是量化AI价值的关键指标。
在全球范围内培训其 20,000 名工程师、架构师和顾问使用 Claude
UST大规模培训员工使用AI,体现企业级AI部署的规模和决心。
关键决策
UST 正在将 Claude 引入这项工作。Claude Code 读取工程师使用的原理图和引脚图,然后编写并运行检查设计的测试
UST决定将Claude直接嵌入硬件设计验证流程,实现AI驱动的自动化。
UST承诺在全球范围内培训2万名员工使用Claude,包括工程师、架构师、顾问、行业专家和与客户团队并肩工作的前部署工程师
UST通过大规模培训确保全员具备AI能力,是组织变革的关键动作。
关键观点
在验证阶段发现的设计缺陷只会花费工程师一个下午的时间;同样的缺陷如果在工厂承诺制造之后才发现,则会浪费整个生产批次
强调早期检测缺陷的巨大成本差异,是推动AI前置的核心逻辑。
人工审批步骤和审计控制是重要的治理形式,使系统能够在生产环境中运行
指出在高风险行业中,AI系统需要结合人工审批才能落地,平衡效率与安全。
原文全文 (高亮 = 关键标注)
UST 将 Claude 引入物理 AI
在工厂承诺制造数百万颗芯片之前,工程师会在晶圆厂对设计进行压力测试。在产品发货之前,装配线上的故障必须在成为召回事件之前被捕获。当 AI 执行这类工作时,它被称为物理 AI:嵌入到生产人们所用物品的设备和工程流程中的智能。
我们正在与 UST 合作,这是一家技术和工程服务公司,负责构建和运营其客户依赖的工程环境,以将芯片、汽车和联网设备推向市场。UST 正在将这些环境中的工作交给 Claude,并在全球范围内培训其 20,000 名工程师、架构师和顾问使用 Claude。
UST 如何将 Claude 融入实体产品的生产流程
UST 与半导体、汽车、制造、电信、嵌入式和物联网公司合作。它构建这些公司用于验证设计、确认芯片、运营工厂以及在其产品上市后进行维护的系统。
这些是漫长且多步骤的过程,早期错误会随着后续每一步而变得更加昂贵。在验证阶段发现的设计缺陷只会花费工程师一个下午的时间;同样的缺陷如果在工厂承诺制造之后才发现,则会浪费整个生产批次。
UST 正在将 Claude 引入这项工作。Claude Code 读取工程师使用的原理图和引脚图,然后编写并运行检查设计的测试。它跨多个步骤执行任务,在长达数小时的任务中保持设计上下文。UST 的目标是更早地发现设计缺陷,加速芯片验证,并将硬件和软件整合到单个系统中。
最明显的例子是 UST 的一个名为 iDEC 的平台,其工程师使用该平台在硬件和芯片投产前进行验证。验证是证明芯片实际行为符合设计者意图的工作,且非常艰巨:工程师手动编写测试脚本、运行测试、读取结果,并多次重复这一循环。UST 报告称,iDEC 的闭环管道读取硬件设计、生成并运行回归测试,并将实时设备数据与其数字孪生进行比较以尽早标记问题,已经将验证周期时间缩短了 50% 到 70%,将标准的四天周转时间压缩至 48 小时。
UST 现在正在将 Claude 作为其推理层集成到该管道中。Claude Code 直接读取芯片引脚图和硬件原理图,然后编写并运行回归测试——即确认设计变更未导致意外下游影响的检查——这些测试过去由工程师手动编写脚本。Claude 还将来自真实设备的实时数据与其数字孪生(即硬件应如何行为的软件模型)进行比较,并标记固件回归和信号完整性故障。UST 的目标是使其管道更快,减少手动脚本编写,更早检测故障,且工程师无需学习新工具。
“我们与 Anthropic 的合作反映了 UST 坚定不移地致力于帮助客户自信地驾驭 AI 格局并实现有意义的业务成果。通过将 Claude 的能力与 UST 的工程、行业知识和交付专长相结合,我们正在将特定行业的平台以及数字和工程解决方案推向市场,这些解决方案可提高生产力、加速业务成果,并帮助客户在安全可靠的环境中实现 AI 驱动的决策,”UST 首席执行官 Krishna Sudheendra 表示。
“UST 帮助全球的银行、电信公司和制造商将新技术投入使用。他们在自己的工程中首先验证 Claude,并对其 20,000 名员工进行培训,然后才将其引入为客户构建和运营的系统,”Anthropic 首席商务官 Paul Smith 表示。
UST如何将Claude应用于医疗、电信和银行系统
UST正在将Claude引入其为客户运营的其他三个平台:
- 在医疗领域,保险公司和医疗服务提供商使用UST CarePath来管理会员服务、护理管理和理赔。Claude将CarePath直接连接到其底层的理赔和护理系统,并将分散的健康数据转化为护理团队清晰的下一步行动。每项推荐的操作在到达会员之前都会路由给人员进行审批,并且始终保持在医疗所需的数据控制范围内。
- 在电信领域,UST IntelliOps负责网络运营。为了保持网络的正常运行,团队需要处理发现问题和故障的警报,但这过程耗时。现在,Claude帮助运营商发现服务问题,预测无线接入网络(连接手机与网络的塔和天线)中的故障,并通过响应工作流程缩短故障时间,这些流程仍需人员审批。对于监控警报的团队来说,这意味着减少了区分真正问题和噪音的时间。
- 在银行业,大多数中型机构仍运行在老旧的核心系统上,这些系统的账本每晚更新一次,而非实时。银行通常许可这些系统而非拥有它们,因此每个新产品或集成都需要等待供应商数月才能进行更改。UST FinX通过解决即时业务和运营挑战,帮助银行逐步现代化,同时减少对颠覆性、高风险转型项目的依赖。FinX将使用Claude将AI代理直接嵌入银行的工作流程和流程中,通过智能案件处理、服务自动化、知识检索、工作流辅助和决策支持,为运营团队和客户提供支持。
AI采用与培训的合作伙伴关系
UST承诺在全球范围内培训2万名员工使用Claude,包括工程师、架构师、顾问、行业专家和与客户团队并肩工作的前部署工程师。它还在组建专门团队来部署Claude。我们通过Claude合作伙伴网络,为UST提供赋能、技术指导和认证支持。这一合作也使UST成为Claude合作伙伴网络中的全球首要合作伙伴。
结合可靠性、安全性和治理
UST服务的行业风险极高。人工审批步骤和审计控制是重要的治理形式,使系统能够在生产环境中运行。我们在构建Claude时优先考虑的可靠性和安全性,结合UST在治理和合规交付方面的经验,使这项工作能够从试点阶段进入实际运营业务的系统。
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