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From linear gates to learning loops: Rewiring biopharma R&D with AI
用AI决策循环替代线性流程，可压缩研发周期。
背景
生物制药行业研发流程传统上采用线性、分阶段的门控模式，各环节割裂，导致不确定性高、周期长。
决策与动作
提出用AI驱动的连接决策循环模型替代现有顺序式工作流，将研发各环节通过数据和学习闭环整合。
可观测结果
待验证
启示
高管应考虑将研发流程从线性门控重构为AI赋能的决策循环，以降低不确定性、缩短周期、加速药物上市。