本周 AI 组织变革动态
2026年7月29日星期三
Wed, 22 Ju
Powering supply chain with agentic AI
麦肯锡发布报告，探讨代理式AI（Agentic AI）在供应链运营中的潜力与实施路径。
代理式AI需系统性整合，而非单点试验。
Evolving model risk management in the age of AI
银行业在快速采纳和增长AI模型的同时，需要确保风险敏感的价值创造。
更新模型风控框架，平衡AI创新与风险。
Becoming an AI-native telco: Indosat Ooredoo Hutchison reimagines the telecom of the future
印尼第二大电信运营商Indosat Ooredoo Hutchison在完成复杂合并后，寻求通过AI重塑企业决策、员工工作方式及价值创造模式。
合并是AI转型的催化剂，需系统重构决策、员工与价值创造。
Wed, 12 No
Giving your AI a Job Interview
随着AI建议在组织决策中日益重要，企业需要更系统的方法来评估AI工具的能力和可靠性。
像面试员工一样面试AI，建立结构化评估流程。
Tue, 28 Ju
How building software is changing at Anthropic
Anthropic作为领先AI实验室，正在改变其软件开发方式。
AI辅助开发可提升效率，小团队模式仍有效。
Why AI will elevate instead of replace commercial teams
科思创首席商务官Monique Buch在麦肯锡访谈中分享观点，背景是AI在商业领域的应用日益广泛，企业面临AI替代人力的担忧。
AI是战略赋能工具，不是替代方案，应聚焦流程重塑。
Bayer’s Sai Jasti on driving productivity in R&D with data science and AI
拜耳作为全球生命科学巨头，面临研发效率提升的迫切需求，Sai Jasti 负责推动数据科学与AI在研发中的应用。
将AI嵌入核心研发流程，设定明确生产力目标，而非孤立试点。
Tue, 16 Ju
Why is Meta destroying its engineering organization?
Meta（原Facebook）作为社交媒体巨头，其工程组织正在经历由AI驱动的剧烈变革。
AI重组需平衡创新与稳定，提前规划人才转型。
AI Upskilling at Scale: Bank of America’s Bernard Hampton
美国银行（Bank of America）作为全球大型金融机构，正在为大规模全球 workforce 准备 AI 未来。
大规模 AI 技能提升是组织转型的关键杠杆，需系统化投入。
Tue, 14 Ju
Building expertise in the age of AI: Who trains the next generation?
AI正在重塑入门级工作，传统依靠重复性任务积累经验的人才培养模式面临挑战。
AI时代需系统化设计人才培养，整合知识管理、角色、学习与辅导。
Rewiring customer experience for the agentic era
AI代理正在接管实时决策，领先企业开始重新设计客户体验，从预设旅程转向动态跨渠道编排。
用AI代理替代预设旅程，实现动态跨渠道客户体验。
Mon, 20 Ju
From instinct to real-time insight: Transforming steel sales with AI
安赛乐米塔尔巴西公司与麦肯锡合作，旨在通过AI重塑其销售流程，将销售从依赖直觉转向实时洞察。
用生成式AI剥离销售杂务，释放团队聚焦客户价值。
Robot reboot
新一代机器人技术正在加速发展，企业面临如何利用其创造价值并确保人机协作成功的挑战。
主动规划人机协作，平衡效率与员工信任。