本周 AI 组织变革动态
2026年8月5日星期三
Wed, 22 Ju
Evolving model risk management in the age of AI
银行业在快速采用AI模型的同时,面临模型风险管理框架的更新需求。
AI时代,模型风险管理框架需同步演进,平衡创新与风险。
Powering supply chain with agentic AI
麦肯锡发布关于Agentic AI在供应链中应用潜力的分析,指出其可能根本性重塑供应链运营。
Agentic AI需系统性部署,而非孤立试点,否则潜力难释放。
Becoming an AI-native telco: Indosat Ooredoo Hutchison reimagines the telecom of the future
印尼第二大电信运营商Indosat Ooredoo Hutchison在完成复杂的合并后,面临如何将合并转化为增长平台的挑战,需要重塑决策方式、员工工作方式以及AI在企业中的价值创造。
AI转型需系统性重塑决策与流程,而非单点应用。
Wed, 15 Ju
How can the public sector meet the AI moment?
公共部门面临利用AI改善居民服务并提高 taxpayer 资金效率的压力,但多数机构仍停留在试点阶段。
AI转型需重构服务流程,而非简单试点。
How AI is reshaping the future of the AEC industry
麦肯锡发布关于AI在建筑、工程和施工(AEC)行业应用前景的分析报告,指出AI将深刻改变该行业。
AI重塑AEC行业,快速重构流程者将赢。
The CEO’s role in transformation
麦肯锡专家讨论企业转型失败常因内部动态问题,如激励错位、部门孤岛和风险规避。
CEO必须亲自解决激励错位和部门孤岛,否则AI转型难以成功。
Tue, 28 Ju
How building software is changing at Anthropic
Anthropic作为领先AI实验室,其软件开发流程正在发生显著变化,外界关注其如何利用自身AI技术改进内部工程实践。
AI深度融入开发流程,小团队模式仍有效,组织应加速AI工具采纳。
Why AI will elevate instead of replace commercial teams
Covestro(科思创)是一家全球领先的化工企业,其首席商务官 Monique Buch 在麦肯锡访谈中分享了对 AI 在商业团队中应用的看法。
AI 是赋能团队的战略杠杆,而非替代人力,需重构人机协作模式。
Bayer’s Sai Jasti on driving productivity in R&D with data science and AI
拜耳作为大型生命科学企业,面临提升研发生产力的压力,希望借助数据科学和AI优化研发流程。
AI嵌入研发流程是提升生产力的关键,需系统性布局。
Tue, 07 Ju
Tech jobs market in 2026, part 3: hiring managers & job seekers
2026年科技就业市场出现结构性错配,基于50多位招聘经理和求职者的反馈。
AI岗位热但匹配难,需重构招聘策略。
Leadership’s Blind Spot in the Age of AI
MIT Sloan Management Review 发表文章,引用哲学家海德格尔1951年的观点,指出在AI时代,领导者面临的根本问题不是技术,而是缺乏真正的思考。
AI时代,领导者的核心盲点是缺乏深度思考,需优先培养反思能力。
Thu, 16 Ju
The future of B2B sales: How growth champions rewire their playbooks with AI
麦肯锡发布关于B2B销售未来趋势的报告,指出虽然AI试点项目众多,但实际价值有限。增长领先企业正在通过代理式AI重新设计商业影响旅程。
AI价值在于重塑销售流程,而非试点数量。
How B.TECH transformed into a technology-powered retailer
埃及电子零售商 B.TECH 面临数字化转型压力,与麦肯锡合作,旨在通过技术驱动增长。
AI 重塑零售需系统性布局,而非单点工具。