本周 AI 组织变革动态
2026年8月2日星期日
Wed, 22 Ju
Powering supply chain with agentic AI
麦肯锡发布关于Agentic AI在供应链中应用的前瞻性分析,指出其可能根本性地改变供应链运营。
Agentic AI是供应链组织重构的杠杆,需系统性布局而非单点试验。
Evolving model risk management in the age of AI
银行业在快速采纳AI模型的同时,面临模型风险管理框架的更新需求。
AI模型需纳入风险管理框架,平衡创新与风险控制。
Becoming an AI-native telco: Indosat Ooredoo Hutchison reimagines the telecom of the future
印尼第二大电信运营商Indosat Ooredoo Hutchison在完成复杂合并后,面临如何将合并转化为增长平台的挑战,决定以AI为核心重塑企业决策、员工工作方式和价值创造。
AI原生转型是并购后整合的加速器,可重塑决策与工作方式。
Wed, 15 Ju
AI’s next big mission is rewiring your workplace
麦肯锡发布观点文章,指出AI正在重塑每个企业,但最难的挑战是围绕AI重新设计公司组织。
AI转型应赋能人才,而非精简人力,否则企业将萎缩。
How AI is reshaping the future of the AEC industry
麦肯锡发布关于AI在建筑、工程和施工(AEC)行业应用前景的分析,指出该行业长期面临生产力低下、数据碎片化等问题。
AEC企业应主动用AI重构流程,否则将被快速转型的竞争者超越。
The CEO’s role in transformation
麦肯锡专家讨论CEO在组织转型中的关键作用,指出转型常因内部动态失败。
CEO必须亲自解决内部协作障碍,否则AI转型难以成功。
How can the public sector meet the AI moment?
公共部门面临利用AI改善居民服务并提高 taxpayer 资金效率的压力,但多数机构仍停留在试点阶段。
AI转型需从试点转向全面重构,否则无法兑现效率承诺。
Tue, 28 Ju
How building software is changing at Anthropic
Anthropic作为领先AI实验室,其软件开发流程正在经历由AI驱动的变革。
AI深度融入开发流程,小团队模式仍有效,可提升效率。
Bayer’s Sai Jasti on driving productivity in R&D with data science and AI
拜耳作为全球生命科学巨头,面临提升研发生产力的迫切需求,希望通过数据科学和AI转型研发流程。
AI转型需高层主导,聚焦流程重构,设定明确生产力目标。
Why AI will elevate instead of replace commercial teams
科思创首席商务官Monique Buch在麦肯锡访谈中提出,AI应被视为业务战略而非技术升级,背景是商业团队面临效率提升和角色转型的压力。
AI是战略杠杆,需重塑流程与技能,而非简单替代人力。