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Bayer’s Sai Jasti on driving productivity in R&D with data science and AI
将AI嵌入核心研发流程，设定明确生产力目标，而非孤立试点。
背景
拜耳作为全球生命科学巨头，面临研发效率提升的迫切需求，Sai Jasti 负责推动数据科学与AI在研发中的应用。
决策与动作
拜耳系统性将数据科学和AI嵌入研发工作流，优化流程并设定雄心勃勃的生产力目标。
可观测结果
待验证（具体量化结果未在摘要中披露，但目标明确指向生产力提升）。
启示
高管应推动AI与核心研发流程深度整合，而非孤立试点，并设定可衡量的生产力目标以驱动变革。