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Tech jobs market in 2026, part 3: hiring managers & job seekers

pragmatic-engineer 前沿 调研与数据 中信号 Tue, 07 Ju
AI岗位需求旺盛,但市场匹配低效,需主动构建人才管道。

关键标注

关键数据
我们每天收到大约1000份主动投递的简历,其中可能只有两份与职位相关。
关键数据:主动投递简历的有效率极低(0.2%),反映招聘噪音问题严重。
对于西雅图的一个软件工程职位,我们在三个月内收到了800份主动投递的简历。
关键数据:单个职位三个月内收到800份简历,说明求职者海投现象普遍。
每个发布的职位都有1000多名申请者,其中98%被认为不合格。
关键数据:98%的申请者不合格,凸显招聘筛选成本极高。
关键决策
我们是一家小公司,放弃了主动招聘。我们收到了太多AI生成的申请。
关键决策:小公司因AI生成申请泛滥而放弃主动招聘渠道。
我们最近的所有招聘都是通过人脉网络和我们在LinkedIn上主动联系的人完成的。
关键决策:招聘经理转向人脉网络和主动联系,放弃被动接收简历。
关键观点
如果你处于顶尖水平,有AI经验,并且足够资深,你可以随心所欲。如果不是,那么就业市场就很艰难!
关键观点:市场两极分化,AI相关资深人才供不应求,其他人才竞争激烈。
感觉每个有好工作的人都死死抓住不放,而这些人正是我们想要招聘的。
关键观点:优秀人才因市场不确定性而保守,导致招聘方难以挖角。
2026年科技就业市场,第三部分:招聘经理与求职者 一个谁也找不到谁的市场,AI相关职位最热门,工程领导者处境艰难,等等。基于50多位招聘经理和求职者的详细信息 对于求职者和招聘经理来说,如今的科技就业市场是怎样的?这是一个宽泛的问题,答案之一是:这是一个充满对比和困惑的地方,也存在一些沟通不畅。经验丰富的工程师和经理感觉被雇主和招聘人员“放鸽子”,而招聘方则因为收件箱里充斥着AI生成的垃圾简历(有时来自虚假候选人)而放弃处理主动投递的申请。对于那些拥有特定技能、需求旺盛的人来说,情况更为乐观——而人脉网络比以往任何时候都更有助于找到合适的工作。 作为我们2026年上半年科技招聘市场系列的最后一篇,我与50多位招聘经理、软件工程师和工程领导者进行了交流。感谢所有贡献者! 关于这个话题的更多内容,请查看本系列第一部分和第二部分的的数据分析。 总体而言,许多人当前经历的就业市场可以用“怪异”来形容。这个特征在数据中不易察觉,但从与人们的交谈以及他们今年求职的个人经历中却清晰可见。我认为本系列前两篇文章中的数据未能充分捕捉到这种不寻常。因此,在今天的文章中,我们试图揭示这种怪异现象,涵盖: - “第22条军规”:谁也找不到谁。招聘经理难以找到经验丰富的人才,而这些人才在求职时几乎得不到任何回复。这是怎么回事? - 缺乏信任。AI是罪魁祸首吗?AI增强的简历看起来令人难以置信,但招聘经理常常面临失望。因此,有些地方干脆不阅读主动投递的申请。 - 对某些人来说是热门市场,但对大多数人来说却很艰难。对于AI工程、机器学习或全栈开发工程师来说,市场非常火爆。对于其他人来说,则远没有那么好。 - 更高的招聘门槛和更低的薪酬——但并非对所有人。许多候选人对多年来最低的offer感到不满。然而,这不适用于AI工程职位或AI企业。 - 工程领导者招聘:对高级个人贡献者来说也很奇怪。高级工程领导者难以找到机会,或者可能拒绝这些机会,转而选择兼职角色或创办自己的初创公司。 - 美国市场趋势。经历“有史以来最好市场”的人可能在美国,那里的人才短缺问题比其他地方更为突出。 - 英国、欧盟和世界其他地区的趋势。“放鸽子”比美国更常见,“虚假申请人”问题更严重,远程职位正在消失,等等。 关于招聘市场的更多细节,另请参阅: - 软件工程招聘:总体呈上升趋势 - 大型科技公司和上市公司 - 谁在招聘最多的软件工程师? - AI工程:需求爆炸式增长 - 谁在招聘最多的AI工程师? - AI工程是否正在取代软件工程招聘? - 顶级AI实验室现在比大型科技公司更具吸引力 - 应届毕业生和实习生更难找到工作 - 移动端和前端需求下降,AI和全栈开发工程师需求激增 - AI工程薪酬高于软件工程薪酬 - 管理层的“大扁平化”仍在继续 - 大型科技公司的资历和任职年限持续上升 - 面试准备报名:它们说明了什么? - 工程师离开大型科技公司后的去向 1. “第22条军规”:谁也找不到谁 “第22条军规”指的是一个自相矛盾的问题,其解决方案被问题本身所阻碍。这个术语源于一部著名的二战同名小说,它也相当准确地描述了我在当今科技就业市场中看到的情况。招聘经理表示,高技能人才(通常是高级及以上工程师)无法被招募到,与此同时,经验丰富、经过验证的专业人士发现他们的申请被雇主忽视。 这里看似矛盾的是,两者如何能同时成立。就好像招聘人员和潜在候选人没有在倾听对方。当然,其中有一些细微差别: 正在招聘软件工程师的DuckBill Group首席执行官Mike Julian对我的帖子回复了以下观察: “我们每天收到大约1000份主动投递的简历,其中可能只有两份与职位相关。 我基本上不再认真看待主动投递的简历,因为它太糟糕了。如果有一份优秀的主动投递简历进来,我几乎肯定会错过。我们最近的所有招聘都是通过人脉网络和我们在LinkedIn上主动联系的人完成的。我们主动联系时最大的障碍是薄弱的LinkedIn个人资料和很少的其他在线存在。” 从我们交谈过的其他招聘经理那里,出现了更多主题: 主动投递的简历比以往任何时候都多,噪音也更多 “我从未见过这么多主动投递的简历和优秀的简历。我正在招聘许多职位;对于西雅图的一个软件工程职位,我们在三个月内收到了800份主动投递的简历。我从未见过这种情况!这些简历的质量并不低:他们是在微软、AWS和其他大型科技公司工作过的人,拥有扎实的技能。”——美国西雅图某B轮初创公司工程主管 “在众多噪音中很难找到优秀的候选人。我有两个高级工程师职位空缺了几个月,而我们发出的唯一好的面试邀请或录用通知都是通过人脉网络获得的。”——美国某后期初创公司工程经理 “大量严重不合格的人完全淹没了你的招聘渠道。这就是我看到的,这使得主动投递的简历成为一个无用的渠道。”——美国某大型科技公司工程总监 “从我听到的招聘人员反馈来看,每个发布的职位都有1000多名申请者,其中98%被认为不合格。”——中东某全栈工程师 “我们是一家小公司,放弃了主动招聘。我们收到了太多AI生成的申请。与过去的经验相比,信噪比低得多。”——加拿大某工程总监 有经验的工程师难以获得面试机会 “即使你很优秀,感觉也有大量噪音需要突破才能被注意到。我正在悄悄寻找开发工具领域的新职位,并且非常符合‘产品工程师’的形象。我觉得对优秀人才的需求比以往任何时候都高,但我无法确定自己处于哪个水平。”——美国某种子期初创公司技术主管 “作为一名有经验的工程师和还算成功的创始人,在这个就业市场上,我还没有获得过电话面试。显然有些不对劲,只是一堵噪音墙阻止任何信号通过。”——美国某软件工程师兼创始人,8年经验 美国一家后期初创公司的一位高级工程师总结道: “感觉每个有好工作的人都死死抓住不放,而这些人正是我们想要招聘的。” “双城记”:要么被需求,要么不被需求 美国一家大型科技公司的工程总监指出了市场上的两个不同群体: “如果你处于顶尖水平,有AI经验,并且足够资深,你可以随心所欲。如果不是,那么就业市场就很艰难!这个就业市场就像这两个截然不同的城市的故事。” 一些求职者的观察也印证了这一点:对“AI相关”工程师(构建AI系统的人)的需求感觉很强劲,尤其是在美国。拥有强大网络的杰出工程师仍然被需求,我们在《如何成为10倍工程师——采访一位杰出开发者》中报道了这样一个人的故事。对于其他人来说,获得面试机会都是一场斗争! 内推:比以往任何时候都更重要? 几位目前正在求职的有经验的工程师表示,只有当他们亲自认识公司里的某个人时,才能获得面试机会: “大公司必须使用一些真正的人工智能来筛选简历,因为他们收到的简历太多了。事实上,除非你认识能为你担保的人,否则你的简历根本不会被看到。”——美国大型科技公司技术项目经理 “内推是救命稻草。通过海投申请高级职员或首席工程师职位根本不可能获得面试机会。我通过海投获得的面试机会只有高级职位。”——美国首席工程师,10年经验 来自几位招聘经理: “我们发出的面试邀请或录用通知只给了我们人脉圈中的开发者。”——美国中型公司软件架构师 “多亏了我人脉中有人正在找这份工作,我才能在创纪录的时间内填补一个工程经理职位。如果没有我的人脉,我可能要找好几个月。”——德国私募股权公司工程副总裁 2. 缺乏信任。是人工智能的错吗? 招聘经理反复告诉我们,他们不再相信简历上读到的内容,有些候选人甚至是假的。 精美的简历,平庸的候选人 招聘经理普遍抱怨的是,简历被人工智能高度优化,但候选人实际上并不具备他们声称的经验: “简历质量很高,但简历背后的人却不是。几乎每份简历都令人印象深刻。然而,对话的质量完全不相符。 最近的一个例子:我面试了一位高级候选人,他在一家美国云咨询公司工作了五年,最近担任架构师。我问他项目中使用了哪些架构原则或模式。他的回答是:‘每日站会、冲刺计划和回顾。’我澄清说,我指的是技术角度,而不是流程角度。他自信地回答:‘是的,每日站会、冲刺计划和回顾。’”——德国柏林大型公司工程经理 “十年前,我们会欣赏针对某个发布职位量身定制的简历,现在它们只是用人工智能草率拼凑出来的。”——加拿大中型公司工程经理 据英国一位工程主管称,人工智能关键词填充现象猖獗: “很多人将自己重新包装成高级人工智能工程师,并要求更高的薪水。他们的简历现在包含大量人工智能相关关键词,如RAG、评估、推理……但深入挖掘后发现没什么实质内容。他们中的许多人要求高级职位的薪水(9万到14万英镑),而他们展示的只是中级技能。” 几位招聘经理告诉我们,求职信已经形同虚设。原因是它们总是由人工智能生成,读起来无聊且毫无意义。18个多月前,我们在《生成式AI如何重塑科技招聘》中报道了求职信如何被人工智能淘汰。 英国一家电商机构的工程经理总结了当前情况: “‘Claude,给我写一份符合这份职位要求的简历,然后自动发送。’这似乎是大多数申请人的游戏规则。” 虚假候选人 还有什么比根本不存在的候选人更能概括当今招聘市场面临的挑战呢?即使他们看起来正坐在面试中。一年前,我们报道了一名被安全初创公司抓获的“AI造假者”申请人,他可能是来自朝鲜的国家特工。 此类事件在美国、英国和欧盟公司中越来越常见,这些公司招聘远程职位: - “有更多虚假候选人申请,他们不仅利用人工智能写简历,还用于面试。在极端情况下,面试被外包,以至于面试时出现的是另一个人。感觉就像在面试中跟他们玩验证码。”——美国湾区私募股权公司高级工程经理 - “我们采访的第二个人明显是朝鲜骗子,把问题写进大语言模型,读回答,很容易露馅,其他采访只是房间里的背景噪音。”——英国,员工工程师 - “很多看起来很适合的申请人,结果却是亚太地区的某个人在背景中利用AI进行面试。因为自然对话中的‘延迟’,很容易发现。”——德国,中型公司,工程主管 在远程面试中使用AI作弊也很常见。一位芬兰的软件工程师告诉我们: “有几次我们看到申请人用AI回答问题,这太奇怪了。老实说我不知道如何反应,所以我们决定提前结束面试。然后我们给招聘人员分享了如何发现这种情况的提示。” 3. 对某些人来说是热门市场,但对大多数人来说很艰难 市场明显两极分化:对AI和少数专业岗位来说非常好,而对其他人来说则是重大挑战。以下是当前受益者的一些说法: “作为拥有合适经验的(AI)工程师,市场真的很好。我没有主动找工作,但每天收到2-3条消息。在我上一家AI初创公司招聘AI工程师时,这些人的市场很糟糕。很难找到优秀人才,而纸上优秀的人在面试中表现很差。”——美国纽约,AI工程师,5年经验 “对高级职位的需求似乎仍然存在,但前提是你的背景与公司需求非常匹配。例如,我一直在处理不同的数据管道,找到这样的职位相对简单。但进入其他领域就很难了!每家初创公司只想雇佣有特定经验的人。”——英国,大型科技公司,软件工程师,13年经验 以下是两位目前正在挣扎的求职者的说法: “我向30-40个职位投递了精心制作的简历,零回复。最终,在招聘人员通过LinkedIn联系我后,我获得了一次面试;如果不是这样,我不知道怎么能找到任何机会!”——荷兰阿姆斯特丹,软件工程师,5年经验 “作为一个没有特定‘专长’的开发者,我很难获得面试机会。我做了几年前端,然后几年后端,最近在DevEx工作。在这个市场,我根本收不到面试回音,连第一轮面试都没有。”——英国伦敦,软件工程师,6年经验 AI/ML/FDE市场火爆 从数据中我们看到,AI工程需求爆炸式增长,前向部署工程师(FDE)的需求也大幅飙升。更多细节请查看我们对FDE是什么以及为何现在热门的深度分析。 求职者的轶事证据表明,身处这些领域意味着市场目前是最好的: “这是我见过的最好的就业市场。我是L5前FDE,现SWE,从事LLM应用约2年。入站漏斗顶部疯狂,我发现自己对曾经拼命想去的公司说‘不’。”——美国旧金山,AI十角兽公司,AI工程师 “作为一名一直在面试的工程师,我看到了对FDE和AI工程师的巨大兴趣。”——美国纽约,软件工程师,5年经验 “作为ML/AI工程师,获得面试并不难。技术门槛与2022年底差不多。如果说有什么不同,同级别的现场面试轮次似乎更少。公司似乎行动迅速,让候选人进入现场面试。”——美国湾区,ML工程师,前Meta员工 一位苹果工程师对AI公司对其技能的需求感到惊讶: “从AI职位的海投中得到了很多回复,最终收到了两家AI基础设施公司的录用通知。我最终获得了比苹果同级别提供的薪资大幅提升!” 湾区一家知名公司的软件工程师也认为就业市场不错: “我收到了Stripe和Rippling的高级软件工程师offer,被Snowflake拒绝了……从个人经验来看,山谷地区普通软件工程师职位的就业市场比2025年要好。” 工程经理和Staff+职位几乎无法填补 美国招聘经理反复抱怨,招聘合格的工程经理和Staff+工程师非常困难: “招聘EM和Staff+工程师极其困难。招聘经验不足10年的人要容易得多。尽管我们通过Pave提供90分位的薪酬,并且有混合办公和良好的文化。”——美国纽约B轮公司,兼职工程副总裁 “我的团队已经找了三个月的工程经理,但几乎没有合格的申请者。现在的动态非常奇怪。”——美国与欧盟均有办公室的D轮金融科技公司,高级基础设施工程师 “目前最受欢迎的候选人是能够应对业务不确定性的EM或Staff级人才。我们很难招到能够适应初创公司现在常见的持续变化的人。”——旧金山初创公司CTO “专家”型人才难以招聘 几个例子: - 分布式系统工程师:“我们找不到足够多的合格分布式系统工程师、云基础设施等。我现在有20个空缺职位。”——美国超大规模云服务商招聘人员 - 产品工程师:“‘产品工程师’一直很难找到。也很难找到既有良好设计眼光又能构建全栈的人。最难招聘的是品味+信任……我宁愿雇佣一个在AI方面‘落后’但品味/判断力出色的人,而不是拥有复杂代理设置和提示库的人。”——美国洛杉矶种子轮初创公司技术主管 - 高级工程师(总体而言):“作为目前正在招聘高级工程师的招聘经理,感觉相当困难。大多数申请者完全不合格,而合格的面试表现又很差。”——加拿大机器人公司工程经理 许多人遭遇沉默 五分之一的受访者详细描述了很难收到招聘人员回复的情况: “情况看起来很黯淡。现在,申请石沉大海。招聘人员不再像以前那样立即联系。发出的10份左右申请中,我安排了一次面试,但后来被取消,因为团队似乎被裁了。”——美国东南部前端工程师,10年以上经验 “就业市场一片荒芜。我重新开始申请,猎头公司似乎没有多少职位要填补。我自己申请的公司从不回复。”——南加州软件工程师,8年经验 “招聘人员都在玩消失!每次我回复招聘人员的联系,他们都在几条消息后消失,我的朋友也有类似经历。”——瑞士软件工程师,7年经验,前Meta员工 “到目前为止,我甚至很难通过招聘经理这一关,在正式技术评估之前就被拒绝了。”——芬兰赫尔辛基软件工程师,7年经验 甚至大型科技公司的人也面临缺乏回复的情况。以下是Meta的一位技术项目经理,他过去非常抢手: “当Meta宣布裁员时,我试探了一下,但毫无音讯。我不想显得傲慢,但以我的简历,你至少能很快与招聘人员聊一聊。但谷歌和Anthropic直接无视了我。” 4. 更高的招聘门槛和更低的薪酬——但并非对所有人 在“正常”市场中,当招聘门槛提高时,薪酬也会提高。但我们听到的传闻是,招聘门槛提高,而提供的薪酬却在下降!
科技行业全规模AI招聘人才市场