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Tech jobs market in 2026, part 3: hiring managers & job seekers

pragmatic-engineer 前沿 调研与数据 中信号 Tue, 07 Ju
AI岗位火热但市场错配,高管需精准定位人才策略。

关键标注

关键数据
我们每天收到大约1000份主动投递的简历,其中可能只有两份与职位发布相关。
关键数据:主动投递简历的匹配率极低,说明招聘渠道噪音巨大,传统投递方式效率极低。
对于西雅图的一个软件工程职位,我们在三个月内收到了800份主动投递的简历。
关键数据:单职位收到大量简历,反映求职者众多,但招聘方筛选困难,市场供需失衡。
关键决策
我们最近所有的招聘都是通过人脉网络和我们在LinkedIn上主动联系的人完成的。
关键决策:招聘方放弃主动投递渠道,转向人脉网络和主动外联,说明内推和社交网络成为主要招聘途径。
我们是一家小公司,放弃了主动投递招聘。我们收到了太多人工智能申请。
关键决策:公司因AI申请泛滥而放弃主动投递渠道,反映AI生成简历对招聘流程的冲击,企业被迫调整策略。
关键观点
如果你处于巅峰状态,有AI经验,并且足够资深,你可以自己写自己的票。如果不是,那么就业市场就很艰难!
关键观点:市场严重分化,AI和资深人才供不应求,而其他人才面临激烈竞争,高管需关注人才结构的差异化。
内推是生命线。通过冷投简历不可能获得Staff或Principal工程师职位的面试。
关键观点:内推成为高级职位求职的关键,冷投几乎无效,企业应重视内部推荐机制,求职者需加强人脉建设。
今天的科技就业市场对求职者和招聘经理来说是什么样的?这是一个宽泛的问题,一个答案是这是一个充满对比和困惑的领域,也存在一些沟通不畅。经验丰富的工程师和经理感觉被雇主和招聘人员“幽灵”了,而招聘人员反过来也放弃了接收主动投递的申请,因为他们的收件箱里满是AI生成的垃圾邮件,有时来自虚假候选人。对于那些拥有特定技能、需求旺盛的人来说,情况要好一些——而人脉网络在找到合适工作方面比以往任何时候都更有帮助。 这是我们关于2026年上半年科技招聘市场系列文章的最后一篇,我采访了50多位招聘经理、软件工程师和工程领导者。感谢所有做出贡献的人! 关于这个话题的更多内容,请查看本迷你系列第一部分和第二部分中对数据的分析。 总的来说,对许多人目前经历的就业市场的一个恰当描述是“奇怪”。这个特征在数据中不容易看到,但从与人们的交谈以及他们今年求职的个人轶事中可以清楚地看出。我认为本系列前两篇文章中的数据未能捕捉到事情有多么不寻常。因此,在今天这篇文章中,我们试图揭示这种奇怪现象,涵盖以下内容: - “第二十二条军规”:没有人能找到彼此。招聘经理努力寻找经验丰富的人,而这些人申请工作时却几乎得不到任何回复。这是怎么回事? - 缺乏信任。这是AI的错吗?AI增强的简历看起来令人难以置信,但招聘经理经常面临失望。因此,有些地方干脆不读主动投递的申请。 - 对一些人来说是热门市场,但对大多数人来说很艰难。对于AI工程、机器学习或FDE领域的人来说,市场非常好。对其他所有人来说,情况就差多了。 - 更高的招聘门槛和更低的薪酬——但并非对所有人。许多候选人对多年来最低的offer感到不满。但这不适用于AI工程职位或AI公司。 - 工程领导者招聘:对高级个人贡献者来说也很奇怪。高级工程领导者很难找到机会,或者可能会拒绝这些机会,转而选择兼职角色或创办自己的初创公司。 - 美国市场趋势。经历“有史以来最好市场”的人可能在美国,那里的 talent shortage 比其他地方更严重。 - 英国、欧盟和世界其他地区的趋势。“幽灵”现象比美国更普遍,“虚假申请人”问题更大,远程职位正在消失,等等。 关于招聘市场的更多细节,另请参阅: - 软件工程招聘:总体呈上升趋势 - 大型科技公司和上市公司 - 谁在招聘最多的软件工程师? - AI工程:爆炸性需求 - 谁在招聘最多的AI工程师? - AI工程是否正在取代软件工程招聘? - 顶级AI实验室现在比大型科技公司更具吸引力 - 新毕业生和实习生更难被录用 - 移动和前端需求下降,AI和FDE激增 - AI工程薪酬 > 软件工程薪酬 - 管理层的“大扁平化”仍在继续 - 大型科技公司的资历和任期持续上升 - 面试准备报名:它们表明了什么? - 工程师离开大型科技公司后去了哪里 1. “第二十二条军规”:没有人能找到彼此 “第二十二条军规”这个短语指的是一个自相矛盾的问题,其解决方案被问题本身所阻碍。这个术语源自一部著名的二战同名小说,它也相当准确地描述了我今天在科技就业市场看到的情况。招聘经理说,高技能人才(通常是高级及以上工程师)无法被招聘到,与此同时,经验丰富、经过验证的专业人士发现他们的申请被雇主忽视。 这里看似矛盾的是,这两种情况如何能同时成立。就好像招聘者和潜在候选人没有在听对方说话。当然,其中有一些细微差别: DuckBill Group的首席执行官Mike Julian,该公司正在招聘软件工程师,他回复了我的帖子,并发表了这样的观察: “我们每天收到大约1000份主动投递的简历,其中可能只有两份与职位发布相关。 我基本上不再认真看待主动投递的简历,因为它太糟糕了。如果有一份优秀的主动投递简历进来,我几乎肯定会错过。 我们最近所有的招聘都是通过人脉网络和我们在LinkedIn上主动联系的人完成的。我们进行外联的最大障碍是薄弱的LinkedIn个人资料和很少的其他在线存在。” 从我们交谈过的其他招聘经理那里,出现了更多主题: 主动投递比以往更多,噪音也更多 “我从未见过这么多主动投递和强大的简历。我正在为许多职位招聘;对于西雅图的一个软件工程职位,我们在三个月内收到了800份主动投递的简历。我从未见过这样的情况!这些简历也不是低质量的:他们是在微软、亚马逊网络服务和其他大型科技公司工作过的人,并且拥有扎实的技能。”——美国西雅图一家B轮初创公司的工程主管 “在所有的噪音中很难找到好的候选人。有两个高级工程师职位已经空缺了几个月,我们进行过的唯一好的面试或发出的录用通知都是通过人脉网络。”——美国一家后期初创公司的工程经理 “大量严重不合格的人完全淹没了你的招聘渠道。这就是我所看到的,它使主动投递成为一个无用的渠道。”——美国一家大型科技公司的工程总监 “从我听到的招聘人员所说,每个发布的职位都有1000多名申请者,其中98%被认为不合格。”——中东的一名全栈工程师 “我们是一家小公司,放弃了主动投递招聘。我们收到了太多人工智能申请。与过去的经验相比,信噪比要低得多。”——加拿大的一名工程总监 有经验的工程师难以获得面试机会 “即使你很优秀,感觉也有大量的噪音需要穿透才能被注意到。我正在悄悄寻找开发工具领域的新职位,并且完全符合‘产品工程师’的形象。我觉得对优秀人才的需求比以往任何时候都高,但我不知道自己在那个标准上处于什么位置。”——美国一家种子阶段初创公司的技术主管 “作为一名有经验的工程师和还算成功的创始人,在这个就业市场上我还没有进入过电话筛选阶段。显然有什么不对劲,只是一堵噪音墙阻止任何信号通过。”——美国一名有8年经验的软件工程师兼创始人 美国一家后期初创公司的一名员工工程师总结道: “感觉每个有好工作的人都紧紧抓住它不放,而那些正是我们想要招聘的人。” “双城记”:需求旺盛与否 美国一家大型科技公司的工程总监指出了市场上的两个不同群体: “如果你处于巅峰状态,有AI经验,并且足够资深,你可以自己写自己的票。如果不是,那么就业市场就很艰难!这个就业市场就像这两个截然不同的城市的双城记。” 一些求职者的观察也印证了这一点:对“AI相关”工程师(那些构建AI系统的人)的需求感觉很强劲,尤其是在美国。拥有强大网络的杰出工程师仍然需求旺盛,我们在《如何成为10倍工程师》中报道了这样一位杰出开发者的故事。对于其他人来说,获得面试机会都是一场斗争! 推荐:比以往任何时候都重要? 几位目前正在求职的有经验的工程师表示,只有当他们亲自认识某家公司的人时,他们才能获得面试机会: “大公司必须使用一些严肃的AI来筛选简历,因为他们收到的简历太多了。事实上,除非你认识能为你担保的人,否则你的简历根本不会被看到。”——美国大型科技公司技术项目经理 “内推是生命线。通过冷投简历不可能获得Staff或Principal工程师职位的面试。我通过冷投获得的面试只有高级职位。”——美国,10年经验的主任工程师 来自几位招聘经理: “我们发出的面试邀请或录用通知,只给了已经在我们的社交网络中的开发者。”——美国中型公司软件架构师 “我创纪录地快速填补了一个工程经理职位,这要感谢我社交网络中的一个人正在寻找这份工作。如果没有我的社交网络,我可能要找好几个月。”——德国,私募股权资助公司工程副总裁 2. 缺乏信任。AI是罪魁祸首吗? 招聘经理反复告诉我们,他们不再相信简历上的内容,有些候选人甚至被证明是假的。 精美的简历,平庸的候选人 招聘经理普遍抱怨,简历被AI高度优化,但候选人并不具备他们声称的经验: “简历质量很高,但简历背后的人却不是。几乎每份简历都令人印象深刻。然而,对话的质量完全不匹配。 最近的一个例子:我面试了一位高级候选人,他在一家美国云咨询公司工作了五年,最近担任架构师。我问他项目中使用了哪些架构原则或模式。他的回答是:‘每日站会、冲刺计划和回顾。’我澄清说,我指的是技术角度,而不是流程角度。他自信地回答:‘是的,每日站会、冲刺计划和回顾。’”——德国柏林,大公司工程经理 “十年前,我们会欣赏针对发布职位定制的简历,现在只是用AI草草拼凑而成。”——加拿大中型公司工程经理 据英国一位工程主管称,AI关键词填充现象猖獗: “很多人将自己重新包装为高级AI工程师,并要求更高的薪水。他们的简历现在包含许多与AI相关的关键词,如RAG、评估、推理……但深入挖掘后,几乎没有实质内容。他们中的许多人要求高级职位的薪水(9万至14万英镑),而他们几乎只展示了中级技能。” 几位招聘经理告诉我们,求职信几乎已经消亡。原因是它们总是由AI生成,读起来无聊,而且毫无意义。18个多月前,我们在《GenAI如何重塑科技招聘》中报道了求职信如何被AI淘汰。 英国一家电商机构的工程经理总结了正在发生的事情: “‘Claude;帮我写一份符合这份职位要求的简历,然后自动发送’。这似乎是大多数申请者的游戏规则。” 假候选人 对于招聘人员来说,当今就业市场的挑战,还有什么比候选人根本不存在,即使他们似乎坐在面试中更能概括的呢?一年前,我们报道了一名被安全初创公司抓获的“AI造假者”申请人,他可能是朝鲜的国家特工。 此类事件在美国、英国和欧盟公司招聘远程职位时越来越常见: - “有更多假候选人申请,不仅利用AI制作简历,还用于面试。在极端情况下,面试被外包,以至于面试时出现的是另一个人。感觉就像在面试中与他们玩验证码游戏。”——美国湾区,私募股权支持公司高级工程经理 我们采访的第二个人显然是一个朝鲜骗子,把问题写进LLM,读回答,很容易就被识破,其他采访只是房间里的背景噪音。——英国,职员工程师 许多看起来很适合的申请者,结果却是亚太地区的某个人在背景中带着AI进行面试。这很容易识别,因为自然对话中会有‘延迟’。——德国,中型公司,工程主管 在远程面试中使用AI作弊也很常见。一位驻芬兰的软件工程师告诉我们: “有几次我们看到申请者用AI回答问题,这太奇怪了。老实说我不知道该怎么反应,所以我们决定缩短面试。然后我们给招聘人员分享了一个关于如何识别这种情况的笔记。” 3. 市场对某些人火热,但对大多数人艰难 市场似乎严重分化:对AI和少数专业岗位来说非常好,而对其他所有人来说则是重大挑战。以下是一些在当前条件下受益的人的说法: “作为具有合适经验的(AI)工程师,市场真的很好。我没有主动找工作,但每天收到2-3条消息。当我上次在AI初创公司招聘AI工程师时,这些人的市场很糟糕。很难找到优秀人才,而纸上看起来很棒的人在面试中表现不佳。”——美国纽约,AI工程师,5年经验 “对高级职位的需求似乎仍然存在,但前提是你的背景确实符合公司的需求。例如,我一直在处理不同的数据管道,找到这样的职位相对简单。然而,进入其他任何领域都不容易!每家初创公司只想雇佣有他们特定需求经验的人。”——英国,大型科技公司,软件工程师,13年经验 以下是两位目前正在挣扎的求职者的说法: “我把精心制作的简历投给了30-40个职位,一个回复都没有。最后,在招聘人员通过LinkedIn联系我之后,我才得到了一次面试;如果不是这样,我不知道我怎么能找到任何机会!”——荷兰阿姆斯特丹,软件工程师,5年经验 “作为一个没有特定‘专长’的开发人员,我很难获得任何面试机会。我做了几年前端,然后几年后端,最近在DevEx上工作。在这个市场上,我根本得不到任何面试回音,连第一轮面试都没有。”——英国伦敦,软件工程师,6年经验 AI/ML/FDE市场火爆 我们在数据中看到,AI工程的需求呈爆炸式增长,而前置部署工程师(FDE)的需求也大幅飙升。有关这方面的更多细节,请查看我们关于FDE是什么以及为什么现在很热门的深入分析。 求职者的轶事证据表明,身处这些领域意味着市场现在是最好的: “这是我见过的最好的就业市场。我是一名L5前FDE,现在是SWE,从事LLM应用约2年。入站漏斗顶部疯狂,我发现自己对曾经梦寐以求的工作说‘不’。”——美国旧金山,AI十角兽公司,AI工程师 “作为一名一直在面试的工程师,我看到了对FDE和AI工程师的巨大兴趣。”——美国纽约,软件工程师,5年经验 “作为ML/AI工程师,获得面试并不难。技术门槛与2022年底大致相同。如果有的话,现场面试的轮次似乎更少。公司似乎行动迅速,让候选人进入现场面试。”——美国湾区,前Meta,ML工程师 一位苹果公司的工程师对AI公司对他们技能的需求感到惊讶: “我冷投AI职位得到了很多回复,最终在两家AI基础设施公司获得了offer。最终我获得了比苹果同级别提供的薪资大幅提升!” 一位湾区知名公司的软件工程师也认为就业市场不错:“我收到了Stripe和Rippling的高级软件工程师offer,被Snowflake拒绝了……从个人经验来看,与2025年相比,硅谷普通软件工程师职位的就业市场有所好转。” 工程经理和Staff+职位几乎无法填补 美国招聘经理反复抱怨的一个问题是,招聘优秀的工程经理和Staff+工程师非常困难: “招聘工程经理和Staff+工程师极其困难。招聘经验不足10年的人要容易得多。尽管我们通过Pave提供90分位的薪酬,并且有混合办公和良好的文化。”——纽约,美国,B轮公司,兼职工程副总裁 “我的团队已经找了三个月的工程经理,但几乎没有优秀的申请者。现在的动态非常奇怪。”——美国和欧盟均有办公室的D轮金融科技公司,高级基础设施工程师 “目前最受欢迎的候选人是能够应对业务不确定性的工程经理或Staff级人才。我们很难招到能适应初创公司现在常见的持续变化的人。”——旧金山初创公司CTO “专家型”人才难以招聘 几个例子: - 分布式系统工程师:“我们找不到足够合格的分布式系统工程师、云基础设施等人才。我现在有20个空缺职位。”——美国,超大规模云服务商,招聘人员 - 产品工程师:“‘产品工程师’是一个很难找到的人才类型。也很难找到有良好设计眼光又能构建全栈的人。最难招聘的是品味+信任……我宁愿雇一个在AI方面‘落后’但有出色品味/判断力的人,而不是有复杂代理设置和提示库的人。”——美国洛杉矶,种子轮初创公司,技术负责人 - 高级工程师,总体而言:“作为目前试图招聘高级工程师的招聘经理,感觉相当困难。大多数申请者完全不合格,而合格的申请者在面试中表现不佳。”——加拿大,机器人公司,工程经理 许多人的沉默 五分之一的受访者详细描述了很难得到招聘人员回复的情况: “情况看起来很黯淡。现在,申请石沉大海。招聘人员不再像以前那样立即联系。在发出的约10份申请中,我得到了一次面试安排,但后来被取消了,因为看起来团队被裁了。”——美国东南部,前端工程师,10年以上经验 “就业市场一片荒芜。我重新开始申请,猎头公司似乎很少有职位要填补。我自己申请的公司从不回复。”——南加州,软件工程师,8年经验 “招聘人员不理我!每次我回复招聘人员的联系,他们都在几条消息后不理我了,朋友们也有类似经历。”——瑞士,软件工程师,7年经验,前Meta员工 “到目前为止,我甚至很难通过招聘经理这一关,在能进行适当的技术评估之前就被拒绝了。”——芬兰赫尔辛基,软件工程师,7年经验 即使是大型科技公司的人也面临缺乏回复的情况。以下是目前在Meta工作的技术项目经理,他过去非常抢手: “当Meta宣布裁员时,我试探了一下,但毫无音讯。我不想显得自大,但凭我的简历,你至少能很快和招聘人员聊一聊。但谷歌和Anthropic直接不理我。” 4. 更高的招聘门槛和更低的薪酬——但并非对所有人 在“正常”市场中,当招聘门槛提高时,薪酬也会提高。但我们听到一些轶事,招聘门槛提高了,而提供的薪酬却在下降!
科技行业招聘AI岗位求职市场工程管理